回答质量

Minaya 的设计理念是刻意保守：与其编造答案，不如坦承不知道。本页介绍 相关的防护机制，以及在答案出现两种方向偏差时应该如何处理。

依据原则

模型被要求只依据检索到的上下文作答，绝不推测，也绝不会因为某个相关 事物存在就推断出另一事物也存在。如果你的内容中没有提到某个产品或 服务，Minaya 就不会知道它的存在。

检索阈值

有两项检查决定一个问题是否被判定为可回答：

• 片段下限——低于相似度阈值的单个片段会被丢弃。
• 最佳匹配下限——最匹配的那个片段必须超过更高的门槛，否则该问题会被视为未覆盖。

第二项检查最为关键。如果没有它，一堆质量平庸的匹配结果看起来就像 证据，会诱使模型去填补空白。

两项阈值都可以按部署环境单独调整：

RETRIEVAL_SIMILARITY_THRESHOLD=0.25
RETRIEVAL_TOP_MATCH_THRESHOLD=0.3

不同嵌入提供方之间的合理取值范围并不相同。OpenAI 和 Cloudflare 对同一对文本给出的评分并不一致，因此请根据你自己的日志来调优， 而不要直接照搬这些数值。

基于日志进行调优

每个问题都会记录检索到的结果：

Query: "do you ship to canada?" — 10 retrieved [0.593, 0.589, 0.586],
  10 above 0.25, best=0.593 (needs >= 0.3) → answering from context

如果合理的问题正被拒答，可以查看这些问题对应的 best= 取值，并将 RETRIEVAL_TOP_MATCH_THRESHOLD 调低到略低于 这些值聚集的区间。如果 Minaya 回答了不该回答的问题，则调高该阈值。

推荐问题

最多可设置四个一键提问选项，会显示在消息输入框上方，直到访客提出 自己的问题为止。请使用你最常回答的问题——它们能告诉访客 Minaya 是做什么用的，比一个空白的输入框更有用。

一旦对话开始，这些选项就会消失，并且已有历史记录的老访客永远不会 看到它们。

这一机制取代了此前的主题关键词方案——该方案会拒绝任何不包含 指定关键词的消息，这会误伤合理的问题——例如「我的订单什么时候 到？」并不包含明显的关键词，但显然属于相关问题。检索机制本身 已经会拒绝跑题的问题：当找不到相关内容时，会返回你设置的回退 消息。

回退消息

当一个问题未被覆盖时会显示此消息。请将它写成一种有帮助的引导，并 附上真实的联系方式：

Sorry, I don't have information about that. You can reach our team
at support@example.com and they'll be glad to help.

过于生硬的回退消息会被自动柔化，以免小组件显得冷淡，但由你亲自 撰写一句更友好的话效果会更好。

常见问题